机器学习为什么需要策略

如何使用这本书帮助你的团队

先决条件和符号

规模驱动机器学习进程

你的开发集和测试集

开发集合和测试集合应该来自统一分布

开发集合和测试集合应该有多大规模

建立一个单值评估指标去优化

优化指标和满意指标

通过开发集和度量指标快速迭代

什么时候修改开发集,测试集和评价指标?

小结:建立开发集和测试集

快速构建并且迭代你的第一个系统

误差分析:根据开发集样本去验证想法

在误差分析时并行评估多个想法

清洗误标注的开发集和测试集样本

将大型的开发集拆分为两个子集,专注其一

Eyeball 和 Blackbox 开发集该设置多大?