机器学习为什么需要策略
如何使用这本书帮助你的团队
先决条件和符号
规模驱动机器学习进程
你的开发集和测试集
开发集合和测试集合应该来自统一分布
开发集合和测试集合应该有多大规模
建立一个单值评估指标去优化
优化指标和满意指标
通过开发集和度量指标快速迭代
什么时候修改开发集，测试集和评价指标？
小结：建立开发集和测试集
快速构建并且迭代你的第一个系统
误差分析：根据开发集样本去验证想法
在误差分析时并行评估多个想法
清洗误标注的开发集和测试集样本
将大型的开发集拆分为两个子集，专注其一
Eyeball 和 Blackbox 开发集该设置多大？
